Повна зайнятість
Робота в мультидисциплінарній команді департаменту аналітики, що реалізує проект по формуванню аналітичної платформи супроводу торгової діяльності D.Trading.
Функції посади:
- Розробка скриптів Python для завантаження, обробки та аналізу якості даних, статистичного аналізу, прогнозування часових рядів
- Розробка скриптів Python для інтеграції аналітичної платформи із зовнішніми програмами (Outlook, Telegram, сторонні API або веб-ресурси).
- Тестування роботи на історичних та живих даних.
- Оцінки теоретичної складності алгоритмів, аналіз фактичного часу роботи та навантаження на інфраструктуру, налагодження та оптимізації скриптів
- Розробка модульних та інтеграційних тестів.
- Створення документації щодо реалізації та підсумків розробки та тестування скриптів, опис алгоритмів аналітичного рішення.
Освіта / кваліфікація:
- Випускники та студенти провідних технічних вузів за напрямками прикладної математики або інформаційних технологій.
- Додаткова освіта по роботі з Python, СУБД, машинним навчанням, математикою та мат. статистики та програмування.
Необхідні навички та знання:
- Знання Python, та основ OOP, знання SQL
- Вміння використовувати бібліотеки Python з цього переліку: Requests, Numpy, Pandas, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, Psycopg, Seaborn, Plotly, Selenium, Scrapy.
- Базові знання веб фреймворків, а також способів і методів організації взаємодії компонентів розподілених додатків.
- Знання та орієнтування у методах роботи з даними в Python.
- Обов’язкове знання статистики та розуміння її базових концептів, а також лінійної алгебри.
Спеціальні навички
Буде плюсом володіння такими професійними навичками:
- Досвід роботи з AWS.
- Досвід роботи з SQL/NoSQL СУБД.
- Досвід інтеграції з Tableau.
- Знання методів машинного навчання.
У нас ви отримаєте:
- Гідний рівень доходу.
- Участь в цікавих проектах.
- Можливості навчання та професійного розвитку.
Додаткові пільги:
- Можливість впливати на рівень свого доходу особистим результатом власної діяльності.
- Надання медичної страховки після закінчення тримісячного терміну.
- Навчання в Академії ДТЕК (он-лайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, закриті клуби, професійні спільноти)
Наталія Єлагіна
ДТЕК, ТОВ, Енергетична компанія Перевірена
Енергетика та Енергоносії Сайт компанії
